Στο πλαίσιο υλοποίησης του Ευρωπαϊκού προγράμματος “nexT gEneRation sMart INterconnectEd ioT” και ακρωνύμιο ”TERMINET” – Grant Agreement No 957406, το οποίο έχει ενταχθεί στη Δράση HORIZON 2020, η Διεύθυνση Κέντρου Καινοτομίας (ΔKK) της Δημόσιας Επιχείρησης Ηλεκτρισμού (ΔΕΗ) Α.Ε.

Προκηρύσσει

την πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου ερευνητικού προσωπικού διάρκειας ενός (1) έτους από την υπογραφή της σύμβασης, που θα απασχοληθεί στη ΔΚΚ, μέσω σύναψης σύμβασης ανάθεσης έργου, στην οποία θα προσδιορίζεται η απασχόληση στην Πράξη.

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ

Ο ανάδοχος αναμένεται να αναλάβει την υλοποίηση της πιλοτικής δοκιμής με τίτλο «Use Case 6: Mixed Reality and ML Supported Maintenance and Fault Prediction of IoT-based Critical Infrastructure».

Στο πλαίσιο προετοιμασίας της πιλοτικής δοκιμής «Use Case 6», ο ανάδοχος θα πρέπει να συντονίσει όλες τις απαιτούμενες ενέργειες για τη φιλοξενία του συστήματος «TERMINET» στις υποδομές που διαθέτει η Εταιρεία. Πρόσθετα, ο ανάδοχος θα συνεργαστεί με τους υπόλοιπους εταίρους, ως τελικός χρήστης, για τη διεξαγωγή των πειραμάτων Προβλεπτικής Συντήρησης εξοπλισμού των κατασκευαστών (Schneider Electric και Ericsson Telecomunicazioni SpA) και εργασιών συντήρησης με χρήση τεχνολογιών Επαυξημένης Πραγματικότητας που προβλέπονται στα αντίστοιχα παραδοτέα. Τέλος, ο ανάδοχος θα συντάσσει έγγραφες αναφορές σχετικά με την πρόοδο και τα αποτελέσματα των πιλοτικών δοκιμών που θα χρησιμοποιηθούν στα παραδοτέα του έργου.

Σύνοψη της πιλοτικής δοκιμής «Use Case 6» είναι διαθέσιμη στο επίσημο ιστολόγιο του έργου: https://terminet-h2020.eu/blog/terminets-mixed-reality-and-machine-learning-in-the-maintenance-procedures/.

Περισσότερες πληροφορίες για το έργο «TERMINET» είναι διαθέσιμες στην πλατφόρμα CORDIS: https://cordis.europa.eu/project/id/957406.

ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

Η διάρκεια της σύμβασης είναι ένα (1) έτος από την ημερομηνία υπογραφής της με δυνατότητα παράτασης έως τη λήξη του έργου (επί του παρόντος, έως 31/10/2023).

 

ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

· Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού Ανώτατου Εκπαιδευτικού Ιδρύματος (ΑΕΙ) πενταετούς φοίτησης ή Πτυχίο τμήματος Πληροφορικής ή Πληροφορικής και Επικοινωνιών ή Επιστήμης Υπολογιστών ή Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών ή Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΑΕΙ ή Προγραμμάτων Σπουδών Επιλογής (ΠΣΕ) ΑΕΙ της ημεδαπής ή άλλος ισότιμος τίτλος Σχολών της ημεδαπής ή αλλοδαπής, αντίστοιχης ειδικότητας.

· Άριστη γνώση της Αγγλικής γλώσσας.

· Τουλάχιστον 1 έτος εμπειρία σε ερευνητικά προγράμματα συναφούς αντικειμένου (Internet of Things, Machine Learning, Predictive Maintenance, Edge Computing, Software Defined Networking, Network Function Virtualisation).

 

Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να υποβάλουν το βιογραφικό τους εντός δεκατεσσάρων (14) ημερολογιακών ημερών από τη δημοσίευση της παρούσας πρόσκλησης, δηλαδή το αργότερο μέχρι τις 05/12/2022 μέσω e-mail με την ένδειξη: «Υποβολή βιογραφικού για την πρόσκληση με Αρ. ΔΚΚ. 143503/7925 στη διεύθυνση innovationhub@dei.gr.


Οι υποψήφιοι που πληρούν τα απαραίτητα προσόντα αξιολογούνται με βάση το ακόλουθο σχήμα μοριοδότησης:

Α/Α
Κριτήρια Αξιολόγησης
Συντελεστής Βαρύτητας
Κριτήρια Αξιολόγησης / Συντελεστής
1
Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών (MSc ή MEng) ή Διδακτορικός τίτλος σπουδών σχετικός με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Τεχνητή Νοημοσύνη ή παρεμφερές αντικείμενο.
30%
2
Εμπειρία σε ερευνητικά προγράμματα συναφούς αντικειμένου (Internet of Things, Machine Learning, Predictive Maintenance, Edge Computing, Software Defined Networking, Network Function Virtualisation).
20%
3
Προσωπική συνέντευξη στην οποία θα αξιολογηθούν τα εξής:
50%
3.1
Γνώση γλώσσας προγραμματισμού Python.
10/50
3.2
Γνώση της στοίβας TCP/IP και συστημάτων Linux.
20/50
3.3
Γνώση τεχνολογιών Web και REST API.
10/50
3.4
Ικανότητες συνεργασίας και επικοινωνίας, αναλυτικές και οργανωτικές δεξιότητες.
10/50

Προτείνεται η ενημέρωση του browser σας

Προτείνεται η ενημέρωση του browser σας